Caso - Agurys
FlieSense: a placa adesiva lida por IA, não a olho.
A Agurys queria tirar o controlo de pragas das estimativas a olho. Tradicionalmente, o técnico inspeciona a placa adesiva e estima os insetos capturados. A FlieSense transforma isso num fluxo com IA: fotografa-se a placa, o motor de IA lê a superfície, conta — e o técnico valida e gera o relatório.
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A ideia
No controlo de pragas, as placas adesivas são uma fonte importante de dados de campo: mostram a atividade de insetos e ajudam a decidir intervenções. Mas o processo é manual — o técnico inspeciona a placa, estima quantos insetos apanhou, regista e depois passa a relatório. Lento, inconsistente e difícil de escalar entre equipas, clientes e locais.
A Agurys quis mudar isto: em vez de estimar a olho, fotografar a placa e deixar a IA fazer a leitura — contar, calcular a ocupação, e devolver ao técnico um resultado estruturado.
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O bloqueio
O desafio não era digitalizar um formulário. Era ensinar o software a ler um objeto técnico do mundo real — uma placa adesiva cheia de insetos, fotografada em campo, com luz e ângulos variáveis. Detetar, contar e apoiar a identificação, de forma repetível, a partir de uma foto. Sem isso, era só mais uma app de registo.
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O caminho
Construímos o produto à volta do fluxo do técnico.
A app (React Native) começa por ler o QR code da placa, valida a referência, guia a captura da imagem — placas de uma ou duas faces — e envia para o motor de IA. O técnico revê o resultado, completa o registo (cliente, área, lâmpadas, observações, data) e guarda.
Por trás, um motor de visão por computador analisa a foto: deteta os insetos, conta, apoia a identificação e calcula a percentagem de ocupação da placa. O trabalho pesado de inspeção visual deixa de depender do olho do técnico.
E um backoffice (React, com backend em Strapi e PostgreSQL) dá estrutura à operação: gestão de técnicos, clientes, referências de placas, tipos de inseto, contagens e estatísticas, com exportação de relatórios em PDF e CSV. Deixa de ser só uma app — é uma ferramenta de campo completa.
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Hoje
Hoje a FlieSense ajuda os profissionais de controlo de pragas a trocar a estimativa a olho pela leitura assistida por IA: menos trabalho repetitivo, mais consistência entre inspeções, e imagens de campo que viram informação estruturada — revista, exportável e partilhável.
É o tipo de produto que gostamos de construir: IA aplicada a um problema operacional concreto — não uma camada genérica, mas o motor que torna um processo técnico mais rápido, mais claro e mais fácil de escalar.
